بنا ہوا cardigans کے ماڈل

الماری میں ہر fashionista ایک cardigan، اور کبھی کبھی چند تلاش کر سکتے ہیں. درحقیقت، ایک خوبصورت بنا ہوا کارڈگن کو اعداد و شمار کے وقار پر زور دیا اور اس کی مدد سے آپ مختلف تصاویر تشکیل دے سکتے ہیں، اس کے علاوہ اس کے علاوہ لباس کے کئی اختیارات کو منتخب کرنا ضروری ہے.

بنا ہوا cardigans کے ماڈل: کیا انتخاب کرنا ہے؟

بنا ہوا سوئیاں موسم گرما کے cardigans ایک قطار میں اس موسم مقبولیت کے چوٹی پر رہتا ہے. روشنی اور ایک ہی وقت میں گرم گرم شام کے وقت چل رہا ہے اور آہستہ آہستہ گرمی کو ٹھنڈیپن کی طرف سے تبدیل کیا جاتا ہے جب شام کے لئے بہترین ہے. موسم گرما کے cardigans کی انجکشن کی طرف سے بنائی گئی ماڈل پتلی موضوعات سے پیدا ہوتے ہیں جو جسم کو سانس لینے کی اجازت دیتا ہے.

گرم بنا ہوا cardigans خاتون نصف کے ساتھ بھی ہیں. اکثر موسم خزاں کی الماری سے وہ آہستہ آہستہ موسم سرما میں گزر جاتے ہیں، اور پھر موسم بہار میں ان کے جیکٹ تبدیل کرتے ہیں. ان کی پیداوار کے استعمال کے لئے قدرتی اون، ایککرین اور مشترکہ سوت. موضوعات موٹے ہیں اور بننا خود گھنے ہے.

موسم گرما اور گرم دونوں متبادل آج مختلف ماڈلوں میں پیش کئے جاتے ہیں. نئی چیزیں حاصل کرنے میں ہر سال سب سے زیادہ دانشورانہ فیصلے نہیں ہے، لہذا ہم آپ کو تین ماڈل پیش کرتے ہیں جو ایک سال سے زائد عرصے سے متعلقہ ہوں گے.

  1. طویل بنا ہوا cardigan. موسم خزاں میں، یہ آسانی سے جیکٹ کی جگہ لے لی جائے گی، اور موسم سرما میں یہ سویٹر کی بجائے ایک طویل کوٹ کے تحت پہنا جا سکتا ہے. وقت کے باہر سب سے زیادہ عالمگیر ماڈل ایک ہڈ کے ساتھ بنا ہوا cardigan ہے. براڈس اور وفل بنٹ کے پیٹرن کا مجموعہ آرام کا احساس فراہم کرتا ہے، اور یہ بہت مشہور ہے کہ مشہور ڈافلکوٹ کا سلہوٹ .
  2. Crocheted موسم گرما cardigan کلاسیکی کہا جا سکتا ہے. یہ بالکل جینس، فرش یا کاروباری انداز میں لمبی سکرٹ کے ساتھ یکجا جاتا ہے. بنا ہوا cardigans کے سب سے زیادہ مقبول ماڈل صرف ران یا کم فٹ فٹ مختلف ہیں. ایک پیچیدہ لیس سرحد کے ساتھ مجموعہ میں نیٹ کے ساتھ میٹنا feminine اور نرم لگ رہا ہے. ایک بنا ہوا cardigan cardigan سر میں ایک اوپر یا قمیض کے ساتھ پہنا جا سکتا ہے، کپڑے کا کٹ ممکن ہو سکے کے طور پر آسان ہونا چاہئے.
  3. لمبی بنا ہوا cardigan ایک قطار میں کئی موسموں کے لئے مقبولیت کے چوٹی پر ایک ٹکڑا بننا ہے. اس کی استحکام یہ ہے کہ یہ کسی بھی قسم کے اعداد و شمار کے ساتھ مناسب ہے، تقریبا کسی صورت حال میں مناسب ہے.